Arthur Perret est maître de conférences en sciences de l’information et de la communication à l’Université Jean Moulin Lyon 3, membre du laboratoire ELICO et membre associé du MICA. Ses domaines de recherche sont l’organisation des connaissances, l’information scientifique et l’édition numérique. Il travaille en particulier sur les données, documents et dispositifs impliqués dans les processus d’écriture, de documentation et d’édition.

Résumé de l’intervention

L’invention des grands modèles de langue (en anglais : large language models, LLM) a rendu possible le développement de nouveaux outils et services, tels que l’emblématique ChatGPT. Autour de cette interface conversationnelle qui simule efficacement la communication humaine, de nouvelles pratiques informationnelles émergent, soulevant beaucoup de questions. Je présenterai ici l’état des recherches sur le rapport entre LLMs et information, en contrastant deux approches : l’une consiste à développer des pratiques informationnelles dans des environnements d’intelligence artificielle générative (IAG) ; l’autre consiste à incorporer les LLM dans les systèmes d’information classiques. La première percute de plein fouet le monde éducatif, portée par de puissants discours sur sa prétendue efficacité empirique, en dépit de ce que j’appelle une impasse informationnelle ; la seconde pourrait bien transformer à bas bruit la recherche d’information spécialisée.