• Doctorante

Publications HAL

  • Mariana Mancieri. Approche Exploratoire d'Identification des Profils SRL en Formation à Distance à Partir de Traces Moodle. Onzièmes rencontres jeunes chercheuses et chercheurs en EIAH (RJC EIAH 2026), Jun 2026, Grenoble, France. pp.204-217. ⟨hal-05642010⟩
  • Mariana Mancieri, Christine Michel, Laëtitia Pierrot. An Educational Data Science Framework for Multimodal Self-Regulated Learning Profiling Using LMS Log Data and the EAREL Questionnaire. 18th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2026), Scitevents, May 2026, Benidorm, Spain. pp.1218-1229, ⟨10.5220/0014931600004021⟩. ⟨hal-05630258⟩
  • Mariana Mancieri, Christine Michel, Laëtitia Pierrot. Ouvrir la boite noire. Stratégies de conception avancée pour la mise en œuvre de systèmes adaptatifs ouverts en formation. 92e Congrès de l’ACFAS. Colloque 524 – L’IA pour l’éducation (IAED) : vers des environnements d’apprentissage intelligents et adaptatifs,, May 2025, Montréal, Canada. ⟨hal-05311483⟩

Activité de recherche

Actuellement doctorante en sciences de l’information et de la communication. Ma recherche se concentre sur l’acceptation, l’appropriation et les usages des EIAH dans des contextes d’apprentissage en autonomie. Plus précisément, j’analyse les activités d’apprentissage qui intègrent l’approche par compétences (APC), appuyées par des stratégies d’Auto-Régulation et d’Intelligence Artificielle.

Cette thèse se réalise dans le cadre du projet ANR-23-CE38-0012 TEA-TIME (Teacher’s Technology Integration Models in Education). Dirigée par Christine Michel, (Professeure des universités en sciences de l’information et de la communication – Unité de recherche Techné – Université de Poitiers), et Laëtitia Pierrot (Maîtresse de conférences en sciences de l’éducation et de la formation – Unité de recherche CREN – Le Mans Université).

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