En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez l'utilisation de cookies pour vous proposer des contenus et services adaptés. Mentions légales.

EcoleChangeAvecNumerique.jpg

DNEHashtagGTNum.jpg

GT Num2

Livrables

Autres productions

Veille & Curation

Vidéos Externes

Partenaires

MESRI.jpg

MinistereEducationNationale.png

UnivPoitiers.png

TechneLabo.jpg

Flux RSS - Surf Space NL

SIG Learning Analytics op SURFspace


Learning analytics betreft het verzamelen, analyseren en interpreteren van data over studenten in het onderwijs. De verzamelde data kunnen worden ingezet ter verbetering van het onderwijs.


Call for extended abstracts LSAC 2019  Voir ?

Dear all,

The call for extended abstracts for LSAC 2019 (Conference: October 22-23, Hackathon: October 24-25) is open.

This is the third year and it will be hosted by Loria - Université de Lorraine in France. This year’s theme is: An Ethical Vision of Learning Analytics Individuals vs Community

The Learning & Student Analytics Conference (LSAC) 2019 aims at bringing together researchers from a number of disciplines (e.g. education, artificial intelligence, computer science, management, psychology, ergonomics, economics, IT security, data governance…), practitioners, students, policy makers and companies to share and discuss the latest research insights related to Learning Analytics. The conference further provides a platform for stakeholders to engage in critical conversations about current trends and policy requirements. 


After two editions in the Netherlands, the 2019 edition of the conference moves to France and is organized at Loria, Université de Lorraine (www.loria.fr). This year the conference program will give particular attention to the crucial question of equity and ethics in higher education and will focus on individuals versus communities. Therefore, academics and practitioners alike, who are interested in such topics should consider submitting an abstract and attending this event. 


The conference aims at stimulating discussion on these timely topics to discuss Learning Analytics applications aiming to visualise learning activities, access learning behaviour, predict student performance, individualize learning, evaluate social learning and improve learning materials and tools. The conference is structured around three tracks: 

  • Academic research (theory, data, methods, assessment)
  • Policy debates
  • Practitioner sessions

One of the conference topics is ethics. Indeed, because of the impact of its introduction into the educational environment, the sensitivity of the data on which it is based and the algorithms it uses, the LA do not escape from the ethical and moral issues. 


Paul Ricoeur writes this : "It is by convention that I will reserve the term of "ethics" for the purpose of a life accomplished under the sign of the actions considered good, and that of "moral" for the obligatory side, marked by norms, obligations, prohibitions characterized by both a requirement of universality and an effect of constraint. " 


Ethics by design is a general approach (found in the field of human organizations, such as digital design and specially in AI based approach) and which aims to answer globally issues related to both ethic and legal.

The following topics are also welcome: 

  • Individuals versus communities: What is a community? What communities does education meet? What characterises an individual in his community?
  • From individuals to communities: What can an individual bring to his community?
  • From community to individuals: What can we use from the community to help individuals?
  • Dashboards
  • Experiments

Important dates 

  • Submission deadline extended abstracts: June 22nd, 2019
  • Notification of acceptance: 31 August 2019
  • Registration starts: June, 2019
  • Conference: October 22-23, 2019
  • Hackathon: October 24-25, 2019

For all informationhttps://lsac2019.loria.fr/

We look forward to see many of you again at #LSAC2019! 

Dr Alan Berg

            On behalf of the LSAC2019 Organising and Programme Committee

 

Lire la suite Lire la suite

Call for extended abstracts LSAC 2019  Voir ?

Dear all,

The call for extended abstracts for LSAC 2019 (Conference: October 22-23, Hackathon: October 24-25) is open.

This is the third year and it will be hosted by Loria - Université de Lorraine in France. This year’s theme is: An Ethical Vision of Learning Analytics Individuals vs Community

The Learning & Student Analytics Conference (LSAC) 2019 aims at bringing together researchers from a number of disciplines (e.g. education, artificial intelligence, computer science, management, psychology, ergonomics, economics, IT security, data governance…), practitioners, students, policy makers and companies to share and discuss the latest research insights related to Learning Analytics. The conference further provides a platform for stakeholders to engage in critical conversations about current trends and policy requirements. 


After two editions in the Netherlands, the 2019 edition of the conference moves to France and is organized at Loria, Université de Lorraine (www.loria.fr). This year the conference program will give particular attention to the crucial question of equity and ethics in higher education and will focus on individuals versus communities. Therefore, academics and practitioners alike, who are interested in such topics should consider submitting an abstract and attending this event. 


The conference aims at stimulating discussion on these timely topics to discuss Learning Analytics applications aiming to visualise learning activities, access learning behaviour, predict student performance, individualize learning, evaluate social learning and improve learning materials and tools. The conference is structured around three tracks: 

  • Academic research (theory, data, methods, assessment)
  • Policy debates
  • Practitioner sessions

One of the conference topics is ethics. Indeed, because of the impact of its introduction into the educational environment, the sensitivity of the data on which it is based and the algorithms it uses, the LA do not escape from the ethical and moral issues. 


Paul Ricoeur writes this : "It is by convention that I will reserve the term of "ethics" for the purpose of a life accomplished under the sign of the actions considered good, and that of "moral" for the obligatory side, marked by norms, obligations, prohibitions characterized by both a requirement of universality and an effect of constraint. " 


Ethics by design is a general approach (found in the field of human organizations, such as digital design and specially in AI based approach) and which aims to answer globally issues related to both ethic and legal.

The following topics are also welcome: 

  • Individuals versus communities: What is a community? What communities does education meet? What characterises an individual in his community?
  • From individuals to communities: What can an individual bring to his community?
  • From community to individuals: What can we use from the community to help individuals?
  • Dashboards
  • Experiments

Important dates 

  • Submission deadline extended abstracts: June 22nd, 2019
  • Notification of acceptance: 31 August 2019
  • Registration starts: June, 2019
  • Conference: October 22-23, 2019
  • Hackathon: October 24-25, 2019

For all informationhttps://lsac2019.loria.fr/

We look forward to see many of you again at #LSAC2019! 

Dr Alan Berg

            On behalf of the LSAC2019 Organising and Programme Committee

 

Fermer Fermer

(25/05/2019 @ 17:04)

Symposium: Learning Analytics for Feedback at Scale  Voir ?

Save the date for the LALA symposium "Learning Analyitcs for Feedback at Scale" in Leuven, Belgium on July 1st.

More info and registration: http://laffas.eu. 

Lire la suite Lire la suite

Symposium: Learning Analytics for Feedback at Scale  Voir ?

Save the date for the LALA symposium "Learning Analyitcs for Feedback at Scale" in Leuven, Belgium on July 1st.

More info and registration: http://laffas.eu. 

Fermer Fermer

(25/05/2019 @ 17:04)

Learning Analytics in het Vlaams hoger onderwijs  Voir ?

 
"Learning Analytics" is aan een steile opmars bezig. De groei van online en blended learning levert heel wat data op. De verwachtingen zijn hooggespannen: betere studieprestaties, minder drop-out, persoonlijke feedback & begeleiding. Maar deze beloftevolle ontwikkeling creëert ook uitdagingen op vlak van ethiek en privacy...
Hoe kan Learning Analytics (LA) efficiënt en effectief ingezet worden in het Vlaams hoger onderwijs? Het nieuwe Standpunt van de KVAB belicht diverse aspecten op basis van voorbeelden uit binnen- en buitenland. De auteurs formuleerden zestien concrete aanbevelingen om de uitdagingen aan te pakken zodat het potentieel van LA in de eigen Vlaamse context ten volle kan worden benut.

Op 29 april wordt de publicatie voorgesteld. Expert Jan-Paul van Staalduinen (TU Delft) zorgt voor een kritische reflectie. Vertegenwoordigers uit verschillende onderwijsinstellingen en studentenkoepels geven hun reacties tijdens het debat.

Deelname is gratis, aantal plaatsen is beperkt: registreer online.

Lire la suite Lire la suite

Learning Analytics in het Vlaams hoger onderwijs  Voir ?

 
"Learning Analytics" is aan een steile opmars bezig. De groei van online en blended learning levert heel wat data op. De verwachtingen zijn hooggespannen: betere studieprestaties, minder drop-out, persoonlijke feedback & begeleiding. Maar deze beloftevolle ontwikkeling creëert ook uitdagingen op vlak van ethiek en privacy...
Hoe kan Learning Analytics (LA) efficiënt en effectief ingezet worden in het Vlaams hoger onderwijs? Het nieuwe Standpunt van de KVAB belicht diverse aspecten op basis van voorbeelden uit binnen- en buitenland. De auteurs formuleerden zestien concrete aanbevelingen om de uitdagingen aan te pakken zodat het potentieel van LA in de eigen Vlaamse context ten volle kan worden benut.

Op 29 april wordt de publicatie voorgesteld. Expert Jan-Paul van Staalduinen (TU Delft) zorgt voor een kritische reflectie. Vertegenwoordigers uit verschillende onderwijsinstellingen en studentenkoepels geven hun reacties tijdens het debat.

Deelname is gratis, aantal plaatsen is beperkt: registreer online.

Fermer Fermer

(25/05/2019 @ 17:04)

Hack@LAk19  Voir ?

Dear Reader,

Please consider joining us at LAK19 for the Fifth LAK Hackathon: Trusted and Inclusive Learning Analytics Across Spaces with New Tools, Standards and Infrastructures. The event is a two day workshop (March 4/5th) preceding the main conference events at LAK19. This year’s conference will be held in Tempe, Arizona on March 4–8, 2019.

Topics, objectives and outcomes

In line with the traditional definition of a hackathon, the expected outcomes of the event are the identification and initial (concrete, technical) pilot implementations of prototype tools/systems/data/studies which arise from the synthesis of educational technology, software development, and data science perspectives. As for previous events, the hackathon will generate a repository of code, sample data, screenshots, slides etc., from the activity of participants. An important intangible outcome will be an improved understanding of the different kinds of expertise present about what is ethical, desirable, and technically feasible. While we welcome research questions, challenges, tools and data from all hackathon participants, we expect to emphasise the following topics which the organisers feel focus particularly on user-centred learning analytics.

1. Multimodal Learning Analytics

In recent years, the Multimodal Learning Analytics (MMLA) community is researching into monitoring learning activities beyond traditional mouse and keyboard interaction. These learning activities include practical skills training, co-located group interactions and represent a big set of learning moments taking place across physical and digital spaces, both in the classroom and at the workplace. These moments can be monitored via the tracking of multiple modalities including motoric and physiological information, learning context, environment and activity. For the second year in a row, in the LAKHackathon we organise MMLAHack, a challenge that focuses on the exchange of best practices, approaches tools and to handle the complexity of multimodal data. This year the MMLAHack seeks to complement the conference workshop CrossMMLA (Maldonado et al., 2018) with a complementary space for hands-on examples, prototype demonstrations, code-sharing and solutions to technical issues in the field of MMLA. MMLAHack will focus on tackling typical MMLA challenges including the data collection, storing, annotation, processing and exploitation of multimodal data for supporting learning (Di Mitri, Schneider, Specht & Drachsler, 2018).

2. Data Interoperability

It should not matter which institution a student attended. Their learning data should make sense for a lifetime and in any environment. This becomes even more urgent in the light of GDPR legislation and the right to data portability. LAK16, in Edinburgh, had a challenge focussing upon data interoperability between xAPI and Caliper specifications which led to the Edinburgh Statement on Data Interoperability (Edinburgh Statement, 2016), and talks between ADL and IMS to start harmonising work between the standards. In LAK19 we propose to return to this challenge, exploring ways of mapping between emerging xAPI Profiles, and published Caliper metric profiles. Bring your xAPI and Caliper data along and help us to find a way to develop LA tools that are agnostic about which data standard was used to generate that data. The semantic web and newer options such as GraphQL will be explored as mechanisms for delivering data interoperability.

3. Goal setting and analytics

Goal Setting (GS) theory and GS tools and methodologies can potentially enhance the performance of individuals. Furthermore, tracking students’ learning through GS comes with a number of opportunities to gain insights into topics like learning objectives, learning pathways or Self-Regulated Learning. GS is also a tool to connect online and offline learning behaviours. Therefore, it is surprising that goal setting has rarely been studied in the context of education. Now, with the help of learning analytics, it is possible to connect students’ learning goals with performance and behavioural data coming from digital learning environments. This notion creates also the opportunity to continuously monitor students’ progress toward their explicit learning goals over time, and provide individual recommendations. Exploiting GS is a novel and a vaguely explored area that gives a lot of room for creativity and development. We will build on the LAK16 Goal setting workshop (Mol, Kobayashi, Kismihók & Zhao, 2016), available open source applications (including the UvA Goal Setting Dashboard), and a large amount of labour market data (vacancy announcements) to formulate personal goals beyond the frames of formal education.

4. Student facing Open APIs

While we are increasingly providing LA solutions for students, a significant opportunity arises to investigate the way in which universities and other open government services can enrich and expose their data stores and analytics, thus fostering the rapid development of student facing solutions. Institutions are increasingly moving towards an API based architecture which will add flexibility to their core IT infrastructure, a situation that offers many opportunities for rapid innovation and development of solutions by the people who will use them (rather than by external providers). At the same time, many universities host a pool of highly motivated students with fundamental ideas about how to improve the student experience by offering innovative new IT services that are beyond core business. This challenge is to facilitate such Companion Proceedings 9th International Conference on Learning Analytics & Knowledge (LAK19) Creative Commons License, Attribution – NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0) 5 access pathways for systems built using the core infrastructure provided by official university data warehousing situations. We will investigate Security, data format, mapping and other core properties.

5. Curriculum analytics

A major motivation behind curriculum analytics is to enable the identification of effective or weak parts of the curriculum, leading to the building of better courses. Early efforts at linking learning design and learning analytics include the Australian “Loop” system which integrates course structures and schedules in its visualisations to help evaluate the effectiveness of the learning activities (Lockyer, Heathcote, & Dawson, 2013) and work at the Open University which assesses the impact of different types of learning and assessment design on various measures of student success (Quan Nguyen, 2017). An approach we intend to explore is the building of learning designs which not only categorise different aspects of the learning process but also specify the data which needs to be captured to show whether the designs are proving effective.

6. Trusted Learning Analytics

With the General Data Protection Regulation (GDPR) of the European Union, each learning analytics architecture in place needs to deal with specific privacy concerns. One of these concerns regards the right of the user to object to the collection of his or her personal data. In the case of user objection, we may still be permitted to carry out analytics on parts of the personal data. Therefore, a system with multiple components is necessary. One component is providing the privacy settings through a common API. Another component is the LRS which will be receiving and storing the data. The Learning Record Store needs to be extended by a privacy guard which is responsible for the filtering based on the privacy settings. The purpose of this hackathon project is to design and implement a privacy filter mechanism for a learning analytics framework. Research questions we consider: how to efficiently synchronize the privacy settings between software components? how to efficiently filter xAPI statements based on more or less generic privacy settings?

Other Ideas?

You have the power: Please contribute a challenge to the hackathon

Regards,
 Dr. Alan Berg

 

Daniele

Di Mitri

Netherlands

Open University of the Netherlands

Adam

Cooper

United Kingdom

Tribal Group

Kirsty

Kitto

Australia

University of Technology Sydney

Gábor

Kismihók

Netherlands

University of Amsterdam

Stefan

Mol

Netherlands

University of Amsterdam

Niall

Sclater

United Kingdom

Jisc

Alan

Berg

The Netherlands

University of Amsterdam

 

Lire la suite Lire la suite

Hack@LAk19  Voir ?

Dear Reader,

Please consider joining us at LAK19 for the Fifth LAK Hackathon: Trusted and Inclusive Learning Analytics Across Spaces with New Tools, Standards and Infrastructures. The event is a two day workshop (March 4/5th) preceding the main conference events at LAK19. This year’s conference will be held in Tempe, Arizona on March 4–8, 2019.

Topics, objectives and outcomes

In line with the traditional definition of a hackathon, the expected outcomes of the event are the identification and initial (concrete, technical) pilot implementations of prototype tools/systems/data/studies which arise from the synthesis of educational technology, software development, and data science perspectives. As for previous events, the hackathon will generate a repository of code, sample data, screenshots, slides etc., from the activity of participants. An important intangible outcome will be an improved understanding of the different kinds of expertise present about what is ethical, desirable, and technically feasible. While we welcome research questions, challenges, tools and data from all hackathon participants, we expect to emphasise the following topics which the organisers feel focus particularly on user-centred learning analytics.

1. Multimodal Learning Analytics

In recent years, the Multimodal Learning Analytics (MMLA) community is researching into monitoring learning activities beyond traditional mouse and keyboard interaction. These learning activities include practical skills training, co-located group interactions and represent a big set of learning moments taking place across physical and digital spaces, both in the classroom and at the workplace. These moments can be monitored via the tracking of multiple modalities including motoric and physiological information, learning context, environment and activity. For the second year in a row, in the LAKHackathon we organise MMLAHack, a challenge that focuses on the exchange of best practices, approaches tools and to handle the complexity of multimodal data. This year the MMLAHack seeks to complement the conference workshop CrossMMLA (Maldonado et al., 2018) with a complementary space for hands-on examples, prototype demonstrations, code-sharing and solutions to technical issues in the field of MMLA. MMLAHack will focus on tackling typical MMLA challenges including the data collection, storing, annotation, processing and exploitation of multimodal data for supporting learning (Di Mitri, Schneider, Specht & Drachsler, 2018).

2. Data Interoperability

It should not matter which institution a student attended. Their learning data should make sense for a lifetime and in any environment. This becomes even more urgent in the light of GDPR legislation and the right to data portability. LAK16, in Edinburgh, had a challenge focussing upon data interoperability between xAPI and Caliper specifications which led to the Edinburgh Statement on Data Interoperability (Edinburgh Statement, 2016), and talks between ADL and IMS to start harmonising work between the standards. In LAK19 we propose to return to this challenge, exploring ways of mapping between emerging xAPI Profiles, and published Caliper metric profiles. Bring your xAPI and Caliper data along and help us to find a way to develop LA tools that are agnostic about which data standard was used to generate that data. The semantic web and newer options such as GraphQL will be explored as mechanisms for delivering data interoperability.

3. Goal setting and analytics

Goal Setting (GS) theory and GS tools and methodologies can potentially enhance the performance of individuals. Furthermore, tracking students’ learning through GS comes with a number of opportunities to gain insights into topics like learning objectives, learning pathways or Self-Regulated Learning. GS is also a tool to connect online and offline learning behaviours. Therefore, it is surprising that goal setting has rarely been studied in the context of education. Now, with the help of learning analytics, it is possible to connect students’ learning goals with performance and behavioural data coming from digital learning environments. This notion creates also the opportunity to continuously monitor students’ progress toward their explicit learning goals over time, and provide individual recommendations. Exploiting GS is a novel and a vaguely explored area that gives a lot of room for creativity and development. We will build on the LAK16 Goal setting workshop (Mol, Kobayashi, Kismihók & Zhao, 2016), available open source applications (including the UvA Goal Setting Dashboard), and a large amount of labour market data (vacancy announcements) to formulate personal goals beyond the frames of formal education.

4. Student facing Open APIs

While we are increasingly providing LA solutions for students, a significant opportunity arises to investigate the way in which universities and other open government services can enrich and expose their data stores and analytics, thus fostering the rapid development of student facing solutions. Institutions are increasingly moving towards an API based architecture which will add flexibility to their core IT infrastructure, a situation that offers many opportunities for rapid innovation and development of solutions by the people who will use them (rather than by external providers). At the same time, many universities host a pool of highly motivated students with fundamental ideas about how to improve the student experience by offering innovative new IT services that are beyond core business. This challenge is to facilitate such Companion Proceedings 9th International Conference on Learning Analytics & Knowledge (LAK19) Creative Commons License, Attribution – NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0) 5 access pathways for systems built using the core infrastructure provided by official university data warehousing situations. We will investigate Security, data format, mapping and other core properties.

5. Curriculum analytics

A major motivation behind curriculum analytics is to enable the identification of effective or weak parts of the curriculum, leading to the building of better courses. Early efforts at linking learning design and learning analytics include the Australian “Loop” system which integrates course structures and schedules in its visualisations to help evaluate the effectiveness of the learning activities (Lockyer, Heathcote, & Dawson, 2013) and work at the Open University which assesses the impact of different types of learning and assessment design on various measures of student success (Quan Nguyen, 2017). An approach we intend to explore is the building of learning designs which not only categorise different aspects of the learning process but also specify the data which needs to be captured to show whether the designs are proving effective.

6. Trusted Learning Analytics

With the General Data Protection Regulation (GDPR) of the European Union, each learning analytics architecture in place needs to deal with specific privacy concerns. One of these concerns regards the right of the user to object to the collection of his or her personal data. In the case of user objection, we may still be permitted to carry out analytics on parts of the personal data. Therefore, a system with multiple components is necessary. One component is providing the privacy settings through a common API. Another component is the LRS which will be receiving and storing the data. The Learning Record Store needs to be extended by a privacy guard which is responsible for the filtering based on the privacy settings. The purpose of this hackathon project is to design and implement a privacy filter mechanism for a learning analytics framework. Research questions we consider: how to efficiently synchronize the privacy settings between software components? how to efficiently filter xAPI statements based on more or less generic privacy settings?

Other Ideas?

You have the power: Please contribute a challenge to the hackathon

Regards,
 Dr. Alan Berg

 

Daniele

Di Mitri

Netherlands

Open University of the Netherlands

Adam

Cooper

United Kingdom

Tribal Group

Kirsty

Kitto

Australia

University of Technology Sydney

Gábor

Kismihók

Netherlands

University of Amsterdam

Stefan

Mol

Netherlands

University of Amsterdam

Niall

Sclater

United Kingdom

Jisc

Alan

Berg

The Netherlands

University of Amsterdam

 

Fermer Fermer

(25/05/2019 @ 17:04)

Vers van de pers whitepaper: Hoe data de kwaliteit van het hoger onderwijs kunnen verbeteren  Voir ?

Wat is de potentie van learning analytics voor het Nederlandse hoger onderwijs? Waar hebben studenten en docenten daadwerkelijk wat aan? De whitepaper beschrijft didactische, juridische, ethische en technische uitdagingen samen met praktijkvoorbeelden. We geven ook tips voor docenten en instellingen die data in het onderwijs willen gebruiken.

Download publicatie

 

Lire la suite Lire la suite

Vers van de pers whitepaper: Hoe data de kwaliteit van het hoger onderwijs kunnen verbeteren  Voir ?

Wat is de potentie van learning analytics voor het Nederlandse hoger onderwijs? Waar hebben studenten en docenten daadwerkelijk wat aan? De whitepaper beschrijft didactische, juridische, ethische en technische uitdagingen samen met praktijkvoorbeelden. We geven ook tips voor docenten en instellingen die data in het onderwijs willen gebruiken.

Download publicatie

 

Fermer Fermer

(25/05/2019 @ 17:04)

Help ons het aanbod van Onderwijsinnovatie met ICT te verbeteren  Voir ?

SURF ontwikkelt kennis, expertise en diensten op het gebied van Onderwijsinnovatie met ICT. Denk bijvoorbeeld aan stappenplannen, rapporten en geleerde lessen. En wij organiseren jaarlijks meer dan 50 bijeenkomsten, zoals de SURFacademy-bijeenkomsten en natuurlijk de SURF Onderwijsdagen.

We zijn benieuwd wat je van dit aanbod vindt. Je helpt ons enorm door enkele vragen hierover te beantwoorden. Het kost je maximaal 5 minuten én je maakt kans op een cadeaubon van 50 euro. Dank je wel voor de moeite en fijne feestdagen gewenst. Tot ziens in 2019!

Ga hier naar de vragenlijst https://survey.surfnet.nl/index.php/472948?lang=nl-informal

Lire la suite Lire la suite

Help ons het aanbod van Onderwijsinnovatie met ICT te verbeteren  Voir ?

SURF ontwikkelt kennis, expertise en diensten op het gebied van Onderwijsinnovatie met ICT. Denk bijvoorbeeld aan stappenplannen, rapporten en geleerde lessen. En wij organiseren jaarlijks meer dan 50 bijeenkomsten, zoals de SURFacademy-bijeenkomsten en natuurlijk de SURF Onderwijsdagen.

We zijn benieuwd wat je van dit aanbod vindt. Je helpt ons enorm door enkele vragen hierover te beantwoorden. Het kost je maximaal 5 minuten én je maakt kans op een cadeaubon van 50 euro. Dank je wel voor de moeite en fijne feestdagen gewenst. Tot ziens in 2019!

Ga hier naar de vragenlijst https://survey.surfnet.nl/index.php/472948?lang=nl-informal

Fermer Fermer

(25/05/2019 @ 17:04)

Met Blended Learning geef je álle studenten een stem  Voir ?

In dit interview vertelt Luuk Terbeek over de meerwaarde en uitdagingen van Blended Learning, inclusief enkele praktische tips!

Blen­ded Learning is volop in ont­wik­ke­ling bin­nen het Hoger On­der­wijs. Stu­dies tonen aan dat de juis­te mix van on­li­ne werk­vor­men en fa­ce-to-fa­ce ac­ti­vi­tei­ten kan re­sul­te­ren in een ho­ge­re stu­dent­te­vre­den­heid en ver­be­te­ring van de leer­re­sul­ta­ten. Te­ge­lij­ker­tijd er is nog veel te win­nen bij het on­der­zoek naar ef­fec­tie­ve Blen­ded Learning in­ter­ven­ties en de wijze waar­op do­cen­ten en in­stel­lin­gen die in­ter­ven­ties in hun on­der­wijs in­te­gre­ren, aldus Luuk Ter­beek, Blen­ded Learning ex­pert en on­der­wijs­ad­vi­seur, trai­ner en on­der­zoe­ker bij LEARN! Aca­de­my. In dit in­ter­view praat hij u bij. 
  
Even voor­af: wat is Blen­ded Learning pre­cies? 
“Er is geen vaste de­fi­ni­tie van Blen­ded Learning, maar in de li­te­ra­tuur en in de prak­tijk wordt het met name ge­de­fi­ni­eerd als een mix van on­li­ne en fa­ce-to-fa­ce ac­ti­vi­tei­ten. Zelf voeg ik daar graag aan toe dat deze ac­ti­vi­tei­ten niet al­leen com­ple­men­tair zijn, maar dat deze bij voor­keur el­kaar we­der­zijds ver­ster­ken. De prak­tijk leert dat een ef­fec­tie­ve mix vak­man­schap vraagt van do­cen­ten. Blen­ded Learning gaat over het drie­luik di­dac­tiek, tech­no­lo­gie en in­houd (de es­sen­tie van het TPACK model), die in ba­lans en goed op el­kaar af­ge­stemd die­nen te zijn om de op­ti­ma­le leer­be­le­ving voor stu­den­ten te creëren. Het gaat over het ont­wer­pen, ont­wik­ke­len en uit­voe­ren van je on­der­wijs, zo­da­nig dat het recht doet aan de stu­dent. Ver­trek­punt is, net als in onze BKO en BDB op­lei­din­gen, Con­struc­ti­ve Align­ment waar­bin­nen de af­stem­ming van be­oog­de re­sul­ta­ten, leer­ac­ti­vi­tei­ten en toets ac­ti­vi­tei­ten zijn uit­ge­lijnd en af­ge­stemd zijn op si­tu­a­ti­o­ne­le fac­to­ren. Bij­kom­stig voor­deel van Blen­ded Learning is dat er veel ruim­te is voor ook for­ma­tief toet­sen."

Wat is vol­gens jou de groot­ste meer­waar­de van Blen­ded Learning? 
“Als on­der­wijs­kun­di­ge haal ik er voor­al veel vol­doe­ning uit dat de stu­dent­mo­ti­va­tie kan toe­ne­men. In een pi­lot­pro­gram­ma van IXA waar­aan ik samen met Karin Ver­duin (SBE) werk, hoor­den we bij­voor­beeld van een stu­dent dat het ge­bruik van een be­paal­de tool haar echt een stem geeft tij­dens col­le­ges. En dat raakt wat mij be­treft de rai­son d'être van Blen­ded Learning: door het ge­bruik van on­li­ne tools - die je ook goed tij­dens je fa­ce-to-fa­ce ses­sies kunt ge­brui­ken - zorg je er­voor dat niet al­leen de ‘usual sus­pects’ zich in het ge­sprek dur­ven te men­gen, maar ook de wat meer in­tro­ver­te stu­den­ten. Het geeft let­ter­lijk en fi­guur­lijk ie­der­een een stem. Blen­ded Learning kan ech­ter nog veel meer op­le­ve­ren. Ge­me­ten re­sul­ta­ten zijn bij­voor­beeld; ver­hoog­de stu­dent­mo­ti­va­tie, een toe­na­me in het leer­ren­de­ment (stu­den­ten halen ho­ge­re cij­fers), ef­fi­ciëntie (meer stu­den­ten die in één keer sla­gen voor een ten­ta­men) en kos­ten­voor­de­len (wat wel een lange(re) ter­mijn visie vraagt).”

Wan­neer halen we het mees­te uit Blen­ded Learning? 
“Als we Blen­ded Learning wer­ke­lijk naar een hoger ni­veau wil­len til­len is het van be­lang om oog te heb­ben voor (op el­kaar aan­slui­tend) het ma­cro-, meso- en mi­cro­ni­veau. Te­recht staat deze ni­veau in­de­ling cen­traal in het EMBED model, waar­aan di­ver­se uni­ver­si­tei­ten uit bin­nen en bui­ten­land sa­men­wer­ken. 
Bij macro kun je den­ken aan ‘govern­ment’; de Hoger On­der­wijs­a­gen­da en na­ti­o­na­le be­leids­plan­nen van­uit or­ga­ni­sa­ties als de VSNU en de Ver­e­ni­ging van Ho­ge­scho­len. Denk bij­voor­beeld aan het Ver­snel­lings­plan On­der­wijs­in­no­va­tie met ICT, waar­in uni­ver­si­tei­ten, ho­ge­scho­len en SURF sa­men­wer­ken en ge­za­men­lijk on­der­zoek doen. Dit plan bevat di­ver­se ‘zones’, zelf par­ti­ci­peer ik in de zone ‘Evi­den­ce-ba­sed on­der­wijs­in­no­va­tie met ICT’. 
Bij meso gaat het over het in­stel­lings­ni­veau: het is van be­lang dat Blen­ded Learning in­te­graal on­der­deel uit­maakt van de visie op on­der­wijs, in plaats van be­leid in al­ler­lei se­pa­ra­te vi­sie­do­cu­men­ten. Dit be­te­kent dat je als in­stel­ling me­de­wer­kers in tijd en geld fa­ci­li­teert, af­kom­stig uit in­tern be­schik­ba­re mid­de­len, al dan niet aan­ge­vuld met sub­si­die­gel­den. 
Op mi­cro­ni­veau gaat het over het fa­ci­li­te­ren van do­cen­ten bij het ont­wer­pen van Blen­ded Learning on­der­wijs. In mijn da­ge­lijks werk als ad­vi­seur coach ik do­cen­ten­teams bij het ont­wer­pen en ont­wik­ke­len van ef­fec­tie­ve Blen­ded Learning pro­gram­ma’s. Lang niet alles hoeft een do­cent zelf te ont­wik­ke­len, er zijn veel en steeds meer goede Open Edu­ca­ti­o­nal Re­sour­ces. Deze door­dacht ge­brui­ken in het on­der­wijs vraagt vak­man­schap.” 
  
Hoe kun­nen do­cen­ten er­voor zor­gen dat ze zo­veel mo­ge­lijk uit Blen­ded Learning halen? 

“Denk voor­af goed na over jouw (be­lang­rijk­ste) mo­ti­va­tie om met Blen­ded Learning aan de slag te gaan. Wil je het leer­ren­de­ment ver­ho­gen, streef je naar kos­ten­re­duc­tie of wil je ge­mo­ti­veer­de­re stu­den­ten? 
Wat ik vaak zie is dat klei­ne stap­pen al ge­wel­di­ge ef­fec­ten kun­nen heb­ben. Je hoeft niet al­tijd heel veel func­ti­o­na­li­tei­ten van een Leer­Ma­na­ge­ment­Sys­teem (LMS) als Can­vas, Black­board of Brightspa­ce te ge­brui­ken. Het gaat er veel meer om dat je je­zelf een paar kri­ti­sche vra­gen stelt, zoals: Wat is het on­der­werp? Met wat voor stu­den­ten heb ik te maken? Waar lopen zij warm voor? In welke vorm past Blen­ded Learning hier­bij? En wan­neer je een (on­li­ne) op­dracht voor stu­den­ten for­mu­leert, denk er dan goed over na wat zij ge­acht wor­den te doen en hoe je ze bij­voor­beeld kunt aan­spre­ken op ‘hig­her order thin­king skills’ en vaar­dig­he­den ge­richt op com­mu­ni­ca­tie, cre­a­ti­vi­teit, sa­men­wer­ken en kri­tisch den­ken. Juist on­li­ne op­drach­ten lenen zich daar goed voor omdat je stu­den­ten kunt laten sa­men­wer­ken. Wat es­sen­ti­eel is, is dat je in de stu­die­hand­lei­ding of syl­la­bus con­creet be­schrijft wat je van stu­den­ten ver­wacht en dat je hier­in de mo­ti­va­tie voor de leer­ac­ti­vi­teit ver­werkt. Om de stu­dent­mo­ti­va­tie te ver­ho­gen moet het voor een stu­dent kris­tal­hel­der zijn waar­om hij of zij - al dan niet met een groep - aan een op­dracht werkt die bij­voor­beeld zowel fa­ce-to-fa­ce als on­li­ne zijn be­slag krijgt.”

Wat zijn vol­gens jou de ko­men­de jaren de groot­ste Blen­ded Learning uit­da­gin­gen? 
“Een ac­tu­e­le uit­da­ging is de Al­ge­me­ne Ver­or­de­ning Ge­ge­vens­be­scher­ming (AVG). Er zijn on­tel­ba­re tools die je kunt ge­brui­ken bij je on­der­wijs, maar de vraag is of dit van­uit de AVG mag omdat er stu­dent­da­ta wordt ver­za­meld bui­ten het LMS op ser­vers die lang niet al­tijd in Eu­ro­pa staan. Veel do­cen­ten weten dit niet en daar­om is het van be­lang om op me­so­ni­veau (als in­stel­ling) de spel­re­gels vast te leg­gen voor het ge­bruik van der­ge­lij­ke tools en deze spel­re­gels dui­de­lijk te com­mu­ni­ce­ren naar alle me­de­wer­kers. Het is een ur­gen­te taak voor on­der­wijs­in­stel­lin­gen om hun on­der­wijs­be­leid ook hier­op aan te laten slui­ten. 

Een an­de­re grote uit­da­ging zie ik voor on­der­zoek naar de ef­fec­ti­vi­teit. Wij - en daar­mee doel ik op de ge­he­le in­ter­na­ti­o­na­le ge­meen­schap - weten er nog maar zo wei­nig van, zeker als je kri­tisch kijkt naar de op­bouw en uit­voe­ring van een aan­tal stu­dies waar­in re­sul­ta­ten wor­den ge­meld. Veel stu­dies zijn un­der­po­we­red of de on­der­zoeks­me­tho­de blijkt voor ver­be­te­ring vat­baar, stu­dies in peer re­vie­wed jour­nals in­cluis. Het doen van lang­du­rig én groot­scha­lig on­der­zoek blijft daar­om de ko­men­de de­cen­nia zeer re­le­vant. 

Samen met Chris van Kla­ve­ren (di­rec­teur Am­ster­dam Cen­ter for Learning Ana­ly­tics ACLA) en Mar­jo­lein Cre­mer (LEARN! Aca­de­my) rond ik mo­men­teel onze li­te­ra­tuur­stu­die af ‘The Power of Blen­ded Learning: what we know and what we need to know’. Hier­in be­schrij­ven we op basis van 100 ar­ti­ke­len uit peer re­vie­wed jour­nals en aan de hand van het Com­mu­ni­ty of In­quiry (CoI) fra­me­work wat er be­kend is over de ef­fec­ti­vi­teit, ef­fi­ciëntie, mo­ti­va­tie en kos­ten van Blen­ded Learning pro­gram­ma’s en waar­op ver­volg­on­der­zoek voor­al ge­richt moet zijn. Wat het ver­ge­lij­ken van on­der­zoek naar de ef­fec­ti­vi­teit com­plex en daar­mee des te uit­da­gen­der maakt, is dat het om een mix gaat die vele ver­schij­nings­vor­men kent en dat er zo­veel ac­to­ren en fac­to­ren in­vloed heb­ben op het re­sul­taat. In ons on­der­zoek be­schrij­ven we de in­ter­ven­ties die we tegen komen in stu­dies aan de hand van het drie­luik tea­ching me­thod, learning ac­ti­vi­ty en learning tech­no­lo­gy. Deze clas­si­fi­ce­ring maakt het mo­ge­lijk om de stu­dies met el­kaar te kun­nen ver­ge­lij­ken en de con­tou­ren van wat werkt bij Blen­ded Learning on­der­wijs dui­den. Daar komen we zo eind 2018 voor­zich­tig aan toe!” 

Kun je stu­den­te­va­lu­a­ties ge­brui­ken om de ef­fec­ti­vi­teit te meten? 
“Op dit mo­ment hou­den de stu­den­te­va­lu­a­ties geen ge­lij­ke tred met de groot­scha­li­ge toe­pas­sing van Blen­ded Learning, waar­door er via die weg wei­nig in­te­res­san­te data wordt ver­kre­gen en we een heel be­perkt beeld heb­ben van hoe stu­den­ten Blen­ded Learning on­der­wijs er­va­ren. 
In dit kader maak ik graag een brug­ge­tje naar ‘So­ci­al Pre­sen­ce’ uit het Com­mu­ni­ty of In­quiry (CoI) Fra­me­work en het bij­be­ho­ren­de CoI sur­vey (een ge­va­li­deer­de vra­gen­lijst t.b.v. stu­den­te­va­lu­a­tie) dat steeds meer bij Blen­ded Learning on­der­zoek wordt toe­ge­past. Het Col Fra­me­work is op­ge­bouwd uit drie ele­men­ten: Cog­ni­ti­ve Pre­sen­ce, Tea­ching Pre­sen­ce en So­ci­al Pre­sen­ce. De laat­ste gaat over groeps­co­he­sie, af­fec­tie­ve ex­pres­sie en open com­mu­ni­ca­tie, waar­bij je als stu­dent dur­ven uit te spre­ken, ver­trou­wen, mee doen en zaken delen bin­nen een groep es­sen­ti­eel is. Het is met name de aan­dacht  voor deze So­ci­al Pre­sen­ce ca­te­go­rieën tij­dens voor­be­rei­ding en uit­voe­ring van on­der­wijs dat er­voor zorgt dat on­li­ne en fa­ce-to-fa­ce el­kaar we­der­zijds kun­nen ver­ster­ken. Mo­men­teel voer ik ge­sprek­ken bin­nen de VU (met Stu­dent en On­der­wijs­za­ken) om mede op basis van de CoI sur­vey onze hui­di­ge stu­den­te­va­lu­a­tie­for­mu­lie­ren deels te her­zien. De VU in­ves­teert veel geld in on­der­wijs­in­no­va­tie met ICT; je wilt ook weten wat dat op­le­vert. (Inter)na­ti­o­na­le na­vol­ging kan geen kwaad en ik zet mij hier ac­tief voor in, maar kan en wil dit niet al­leen doen. Neem con­tact met me op als je hier­in samen wilt op­trek­ken of ge­za­men­lijk on­der­zoek wilt doen!”
  
Heb je (prak­ti­sche) tips voor do­cen­ten die meer met Blen­ded Learning wil­len doen? 

1. SIG Blen­ded Learning ken­nis­bank 

Neem zeker eens een kijk­je in de SIG (spe­ci­al in­te­rest group) Blen­ded Learning van SURF­spa­ce, die ik in 2016 samen met SURF heb op­ge­richt en waar­van ik co-voor­zit­ter ben. Je treft hier onder an­de­re alle pre­sen­ta­ties aan van de goed be­zoch­te en -be­oor­deel­de SURF Blen­ded Learning se­mi­nars uit de af­ge­lo­pen twee jaar, waar­door het een waar­de­vol­le ken­nis­bank is voor ie­der­een die in het hoger on­der­wijs met Blen­ded Learning aan de slag wil gaan. 

2. Be­trek je stu­den­ten bij het ont­werp 
Op het mo­ment dat je on­der­wijs her­ont­werpt, be­trek daar dan ook voor­al stu­den­ten bij. Vraag hen bij­voor­beeld naar hun ver­wach­tin­gen, of laat ze ex­pe­ri­men­te­ren in een nieu­we on­li­ne om­ge­ving en vraag naar hun be­vin­din­gen. Wat zij zeg­gen is van on­schat­ba­re waar­de bij je her­ont­werp. Als je Blen­ded Learning pro­gram­ma’s wilt con­cre­ti­se­ren in je on­li­ne om­ge­ving, geef dan in je syl­la­bus heel dui­de­lijk aan wat je van stu­den­ten ver­wacht. Blen­ded Learning heeft im­mers niet al­leen con­se­quen­ties voor de rol van een do­cent, maar ook die van de stu­dent. 

3. Ken­nis­clips maken: vraag je stu­den­ten! 
Een hele prak­ti­sche: ik ken veel do­cen­ten die meer wil­len wer­ken met ken­nis­clips. Je kunt ze zelf maken, of on­der­zoe­ken wat er al be­schik­baar is, maar wat dacht je ervan om stu­den­ten de op­dracht te geven een ken­nis­clip te maken? Als je hen voor­af vraagt of de clip ook be­schik­baar mag wor­den ge­steld aan toe­kom­sti­ge stu­den­ten, kun je bou­wen aan een da­ta­ba­se vol ken­nis(clips) voor en door stu­den­ten. Tij­dens gast­col­le­ges die ik ver­zorg geven stu­den­ten aan ken­nis­clips als de meest in­te­res­san­te leer­tech­no­lo­gie toe­pas­sing te zien en de cre­a­tie ervan als één van de meest waar­de­vol­le op­drach­ten te be­schou­wen, een school­voor­beeld van een win/win si­tu­a­tie.

4. Leren van el­kaar: deel ken­nis en er­va­rin­gen  
Bij de im­ple­men­ta­tie van Can­vas (het nieu­we LMS van de VU) is een on­li­ne cur­sus be­schik­baar voor ge­brui­kers, waar­on­der een mo­du­le spe­ci­fiek ge­richt op Blen­ded Learning. Deze mo­du­le bevat een ver­za­me­ling aan (in­ter­na­ti­o­na­le) pa­rels ten be­hoe­ve van het ana­ly­se­ren, ont­wer­pen, ont­wik­ke­len, ver­zor­gen, im­ple­men­te­ren en eva­lu­e­ren van Blen­ded Learning, waar­on­der bij­voor­beeld de VU Am­ster­dam (Re)de­sign Table for Blen­ded Learning. 
De in­houd van deze cur­sus mogen we van­uit LEARN! Aca­de­my kos­te­loos delen met ie­der­een die hier in­te­res­se in heeft (onder cre­a­ti­ve com­mons BY-NC-ND 4.0), waar­bij de af­spraak is dat de ge­brui­ker met ons deelt wat de cur­sus heeft ge­bracht en dat soort­ge­lij­ke ini­ti­a­tie­ven even­eens we­der­zijds wor­den ge­deeld. Neem con­tact met mij op als je toe­gang wilt krij­gen tot deze cur­sus. 
 

Luuk Ter­beek
On­der­wijs­ad­vi­seur, trai­ner en on­der­zoe­ker Blen­ded Learning.

Bij zowel uni­ver­si­tei­ten als ho­ge­scho­len ad­vi­seert en coacht Luuk

ma­na­ge­ment, staf- en do­cen­ten­teams bij Blen­ded Learning en On­li­ne Learning,

zowel op het ge­bied van (ver­an­der)ma­na­ge­ment en stra­te­gie als on­der­zoek en

prak­ti­sche ont­wik­kel­vraag­stuk­ken. 
Con­tact: l.​terbeek@​vu.​nl

 

Blen­ded Learning Mas­ter­clas­ses bij LEARN! Aca­de­my 
LEARN! Aca­de­my biedt een aan­tal maal per jaar twee Blen­ded Learning Mas­ter­clas­ses: 
•    Blen­ded Learning ana­ly­se­ren, (her)ont­wer­pen & ont­wik­ke­len
•    Blen­ded Learning im­ple­men­te­ren & eva­lu­e­ren

Meer in­for­ma­tie?
Raad­pleeg de LEARN! Aca­de­my Blen­ded Learning facts­heet waar­in je meer leest over onze dien­sten. 
Aan­vul­len­de in­for­ma­tie vind je op deze web­pa­gi­na over Blen­ded Learning van LEARN! Aca­de­my.
Heb je be­hoef­te aan vrij­blij­vend Blen­ded Learning ad­vies, stuur een e-mail naar Luuk Ter­beek l.​terbeek@​vu.​nl

 

Lire la suite Lire la suite

Met Blended Learning geef je álle studenten een stem  Voir ?

In dit interview vertelt Luuk Terbeek over de meerwaarde en uitdagingen van Blended Learning, inclusief enkele praktische tips!

Blen­ded Learning is volop in ont­wik­ke­ling bin­nen het Hoger On­der­wijs. Stu­dies tonen aan dat de juis­te mix van on­li­ne werk­vor­men en fa­ce-to-fa­ce ac­ti­vi­tei­ten kan re­sul­te­ren in een ho­ge­re stu­dent­te­vre­den­heid en ver­be­te­ring van de leer­re­sul­ta­ten. Te­ge­lij­ker­tijd er is nog veel te win­nen bij het on­der­zoek naar ef­fec­tie­ve Blen­ded Learning in­ter­ven­ties en de wijze waar­op do­cen­ten en in­stel­lin­gen die in­ter­ven­ties in hun on­der­wijs in­te­gre­ren, aldus Luuk Ter­beek, Blen­ded Learning ex­pert en on­der­wijs­ad­vi­seur, trai­ner en on­der­zoe­ker bij LEARN! Aca­de­my. In dit in­ter­view praat hij u bij. 
  
Even voor­af: wat is Blen­ded Learning pre­cies? 
“Er is geen vaste de­fi­ni­tie van Blen­ded Learning, maar in de li­te­ra­tuur en in de prak­tijk wordt het met name ge­de­fi­ni­eerd als een mix van on­li­ne en fa­ce-to-fa­ce ac­ti­vi­tei­ten. Zelf voeg ik daar graag aan toe dat deze ac­ti­vi­tei­ten niet al­leen com­ple­men­tair zijn, maar dat deze bij voor­keur el­kaar we­der­zijds ver­ster­ken. De prak­tijk leert dat een ef­fec­tie­ve mix vak­man­schap vraagt van do­cen­ten. Blen­ded Learning gaat over het drie­luik di­dac­tiek, tech­no­lo­gie en in­houd (de es­sen­tie van het TPACK model), die in ba­lans en goed op el­kaar af­ge­stemd die­nen te zijn om de op­ti­ma­le leer­be­le­ving voor stu­den­ten te creëren. Het gaat over het ont­wer­pen, ont­wik­ke­len en uit­voe­ren van je on­der­wijs, zo­da­nig dat het recht doet aan de stu­dent. Ver­trek­punt is, net als in onze BKO en BDB op­lei­din­gen, Con­struc­ti­ve Align­ment waar­bin­nen de af­stem­ming van be­oog­de re­sul­ta­ten, leer­ac­ti­vi­tei­ten en toets ac­ti­vi­tei­ten zijn uit­ge­lijnd en af­ge­stemd zijn op si­tu­a­ti­o­ne­le fac­to­ren. Bij­kom­stig voor­deel van Blen­ded Learning is dat er veel ruim­te is voor ook for­ma­tief toet­sen."

Wat is vol­gens jou de groot­ste meer­waar­de van Blen­ded Learning? 
“Als on­der­wijs­kun­di­ge haal ik er voor­al veel vol­doe­ning uit dat de stu­dent­mo­ti­va­tie kan toe­ne­men. In een pi­lot­pro­gram­ma van IXA waar­aan ik samen met Karin Ver­duin (SBE) werk, hoor­den we bij­voor­beeld van een stu­dent dat het ge­bruik van een be­paal­de tool haar echt een stem geeft tij­dens col­le­ges. En dat raakt wat mij be­treft de rai­son d'être van Blen­ded Learning: door het ge­bruik van on­li­ne tools - die je ook goed tij­dens je fa­ce-to-fa­ce ses­sies kunt ge­brui­ken - zorg je er­voor dat niet al­leen de ‘usual sus­pects’ zich in het ge­sprek dur­ven te men­gen, maar ook de wat meer in­tro­ver­te stu­den­ten. Het geeft let­ter­lijk en fi­guur­lijk ie­der­een een stem. Blen­ded Learning kan ech­ter nog veel meer op­le­ve­ren. Ge­me­ten re­sul­ta­ten zijn bij­voor­beeld; ver­hoog­de stu­dent­mo­ti­va­tie, een toe­na­me in het leer­ren­de­ment (stu­den­ten halen ho­ge­re cij­fers), ef­fi­ciëntie (meer stu­den­ten die in één keer sla­gen voor een ten­ta­men) en kos­ten­voor­de­len (wat wel een lange(re) ter­mijn visie vraagt).”

Wan­neer halen we het mees­te uit Blen­ded Learning? 
“Als we Blen­ded Learning wer­ke­lijk naar een hoger ni­veau wil­len til­len is het van be­lang om oog te heb­ben voor (op el­kaar aan­slui­tend) het ma­cro-, meso- en mi­cro­ni­veau. Te­recht staat deze ni­veau in­de­ling cen­traal in het EMBED model, waar­aan di­ver­se uni­ver­si­tei­ten uit bin­nen en bui­ten­land sa­men­wer­ken. 
Bij macro kun je den­ken aan ‘govern­ment’; de Hoger On­der­wijs­a­gen­da en na­ti­o­na­le be­leids­plan­nen van­uit or­ga­ni­sa­ties als de VSNU en de Ver­e­ni­ging van Ho­ge­scho­len. Denk bij­voor­beeld aan het Ver­snel­lings­plan On­der­wijs­in­no­va­tie met ICT, waar­in uni­ver­si­tei­ten, ho­ge­scho­len en SURF sa­men­wer­ken en ge­za­men­lijk on­der­zoek doen. Dit plan bevat di­ver­se ‘zones’, zelf par­ti­ci­peer ik in de zone ‘Evi­den­ce-ba­sed on­der­wijs­in­no­va­tie met ICT’. 
Bij meso gaat het over het in­stel­lings­ni­veau: het is van be­lang dat Blen­ded Learning in­te­graal on­der­deel uit­maakt van de visie op on­der­wijs, in plaats van be­leid in al­ler­lei se­pa­ra­te vi­sie­do­cu­men­ten. Dit be­te­kent dat je als in­stel­ling me­de­wer­kers in tijd en geld fa­ci­li­teert, af­kom­stig uit in­tern be­schik­ba­re mid­de­len, al dan niet aan­ge­vuld met sub­si­die­gel­den. 
Op mi­cro­ni­veau gaat het over het fa­ci­li­te­ren van do­cen­ten bij het ont­wer­pen van Blen­ded Learning on­der­wijs. In mijn da­ge­lijks werk als ad­vi­seur coach ik do­cen­ten­teams bij het ont­wer­pen en ont­wik­ke­len van ef­fec­tie­ve Blen­ded Learning pro­gram­ma’s. Lang niet alles hoeft een do­cent zelf te ont­wik­ke­len, er zijn veel en steeds meer goede Open Edu­ca­ti­o­nal Re­sour­ces. Deze door­dacht ge­brui­ken in het on­der­wijs vraagt vak­man­schap.” 
  
Hoe kun­nen do­cen­ten er­voor zor­gen dat ze zo­veel mo­ge­lijk uit Blen­ded Learning halen? 

“Denk voor­af goed na over jouw (be­lang­rijk­ste) mo­ti­va­tie om met Blen­ded Learning aan de slag te gaan. Wil je het leer­ren­de­ment ver­ho­gen, streef je naar kos­ten­re­duc­tie of wil je ge­mo­ti­veer­de­re stu­den­ten? 
Wat ik vaak zie is dat klei­ne stap­pen al ge­wel­di­ge ef­fec­ten kun­nen heb­ben. Je hoeft niet al­tijd heel veel func­ti­o­na­li­tei­ten van een Leer­Ma­na­ge­ment­Sys­teem (LMS) als Can­vas, Black­board of Brightspa­ce te ge­brui­ken. Het gaat er veel meer om dat je je­zelf een paar kri­ti­sche vra­gen stelt, zoals: Wat is het on­der­werp? Met wat voor stu­den­ten heb ik te maken? Waar lopen zij warm voor? In welke vorm past Blen­ded Learning hier­bij? En wan­neer je een (on­li­ne) op­dracht voor stu­den­ten for­mu­leert, denk er dan goed over na wat zij ge­acht wor­den te doen en hoe je ze bij­voor­beeld kunt aan­spre­ken op ‘hig­her order thin­king skills’ en vaar­dig­he­den ge­richt op com­mu­ni­ca­tie, cre­a­ti­vi­teit, sa­men­wer­ken en kri­tisch den­ken. Juist on­li­ne op­drach­ten lenen zich daar goed voor omdat je stu­den­ten kunt laten sa­men­wer­ken. Wat es­sen­ti­eel is, is dat je in de stu­die­hand­lei­ding of syl­la­bus con­creet be­schrijft wat je van stu­den­ten ver­wacht en dat je hier­in de mo­ti­va­tie voor de leer­ac­ti­vi­teit ver­werkt. Om de stu­dent­mo­ti­va­tie te ver­ho­gen moet het voor een stu­dent kris­tal­hel­der zijn waar­om hij of zij - al dan niet met een groep - aan een op­dracht werkt die bij­voor­beeld zowel fa­ce-to-fa­ce als on­li­ne zijn be­slag krijgt.”

Wat zijn vol­gens jou de ko­men­de jaren de groot­ste Blen­ded Learning uit­da­gin­gen? 
“Een ac­tu­e­le uit­da­ging is de Al­ge­me­ne Ver­or­de­ning Ge­ge­vens­be­scher­ming (AVG). Er zijn on­tel­ba­re tools die je kunt ge­brui­ken bij je on­der­wijs, maar de vraag is of dit van­uit de AVG mag omdat er stu­dent­da­ta wordt ver­za­meld bui­ten het LMS op ser­vers die lang niet al­tijd in Eu­ro­pa staan. Veel do­cen­ten weten dit niet en daar­om is het van be­lang om op me­so­ni­veau (als in­stel­ling) de spel­re­gels vast te leg­gen voor het ge­bruik van der­ge­lij­ke tools en deze spel­re­gels dui­de­lijk te com­mu­ni­ce­ren naar alle me­de­wer­kers. Het is een ur­gen­te taak voor on­der­wijs­in­stel­lin­gen om hun on­der­wijs­be­leid ook hier­op aan te laten slui­ten. 

Een an­de­re grote uit­da­ging zie ik voor on­der­zoek naar de ef­fec­ti­vi­teit. Wij - en daar­mee doel ik op de ge­he­le in­ter­na­ti­o­na­le ge­meen­schap - weten er nog maar zo wei­nig van, zeker als je kri­tisch kijkt naar de op­bouw en uit­voe­ring van een aan­tal stu­dies waar­in re­sul­ta­ten wor­den ge­meld. Veel stu­dies zijn un­der­po­we­red of de on­der­zoeks­me­tho­de blijkt voor ver­be­te­ring vat­baar, stu­dies in peer re­vie­wed jour­nals in­cluis. Het doen van lang­du­rig én groot­scha­lig on­der­zoek blijft daar­om de ko­men­de de­cen­nia zeer re­le­vant. 

Samen met Chris van Kla­ve­ren (di­rec­teur Am­ster­dam Cen­ter for Learning Ana­ly­tics ACLA) en Mar­jo­lein Cre­mer (LEARN! Aca­de­my) rond ik mo­men­teel onze li­te­ra­tuur­stu­die af ‘The Power of Blen­ded Learning: what we know and what we need to know’. Hier­in be­schrij­ven we op basis van 100 ar­ti­ke­len uit peer re­vie­wed jour­nals en aan de hand van het Com­mu­ni­ty of In­quiry (CoI) fra­me­work wat er be­kend is over de ef­fec­ti­vi­teit, ef­fi­ciëntie, mo­ti­va­tie en kos­ten van Blen­ded Learning pro­gram­ma’s en waar­op ver­volg­on­der­zoek voor­al ge­richt moet zijn. Wat het ver­ge­lij­ken van on­der­zoek naar de ef­fec­ti­vi­teit com­plex en daar­mee des te uit­da­gen­der maakt, is dat het om een mix gaat die vele ver­schij­nings­vor­men kent en dat er zo­veel ac­to­ren en fac­to­ren in­vloed heb­ben op het re­sul­taat. In ons on­der­zoek be­schrij­ven we de in­ter­ven­ties die we tegen komen in stu­dies aan de hand van het drie­luik tea­ching me­thod, learning ac­ti­vi­ty en learning tech­no­lo­gy. Deze clas­si­fi­ce­ring maakt het mo­ge­lijk om de stu­dies met el­kaar te kun­nen ver­ge­lij­ken en de con­tou­ren van wat werkt bij Blen­ded Learning on­der­wijs dui­den. Daar komen we zo eind 2018 voor­zich­tig aan toe!” 

Kun je stu­den­te­va­lu­a­ties ge­brui­ken om de ef­fec­ti­vi­teit te meten? 
“Op dit mo­ment hou­den de stu­den­te­va­lu­a­ties geen ge­lij­ke tred met de groot­scha­li­ge toe­pas­sing van Blen­ded Learning, waar­door er via die weg wei­nig in­te­res­san­te data wordt ver­kre­gen en we een heel be­perkt beeld heb­ben van hoe stu­den­ten Blen­ded Learning on­der­wijs er­va­ren. 
In dit kader maak ik graag een brug­ge­tje naar ‘So­ci­al Pre­sen­ce’ uit het Com­mu­ni­ty of In­quiry (CoI) Fra­me­work en het bij­be­ho­ren­de CoI sur­vey (een ge­va­li­deer­de vra­gen­lijst t.b.v. stu­den­te­va­lu­a­tie) dat steeds meer bij Blen­ded Learning on­der­zoek wordt toe­ge­past. Het Col Fra­me­work is op­ge­bouwd uit drie ele­men­ten: Cog­ni­ti­ve Pre­sen­ce, Tea­ching Pre­sen­ce en So­ci­al Pre­sen­ce. De laat­ste gaat over groeps­co­he­sie, af­fec­tie­ve ex­pres­sie en open com­mu­ni­ca­tie, waar­bij je als stu­dent dur­ven uit te spre­ken, ver­trou­wen, mee doen en zaken delen bin­nen een groep es­sen­ti­eel is. Het is met name de aan­dacht  voor deze So­ci­al Pre­sen­ce ca­te­go­rieën tij­dens voor­be­rei­ding en uit­voe­ring van on­der­wijs dat er­voor zorgt dat on­li­ne en fa­ce-to-fa­ce el­kaar we­der­zijds kun­nen ver­ster­ken. Mo­men­teel voer ik ge­sprek­ken bin­nen de VU (met Stu­dent en On­der­wijs­za­ken) om mede op basis van de CoI sur­vey onze hui­di­ge stu­den­te­va­lu­a­tie­for­mu­lie­ren deels te her­zien. De VU in­ves­teert veel geld in on­der­wijs­in­no­va­tie met ICT; je wilt ook weten wat dat op­le­vert. (Inter)na­ti­o­na­le na­vol­ging kan geen kwaad en ik zet mij hier ac­tief voor in, maar kan en wil dit niet al­leen doen. Neem con­tact met me op als je hier­in samen wilt op­trek­ken of ge­za­men­lijk on­der­zoek wilt doen!”
  
Heb je (prak­ti­sche) tips voor do­cen­ten die meer met Blen­ded Learning wil­len doen? 

1. SIG Blen­ded Learning ken­nis­bank 

Neem zeker eens een kijk­je in de SIG (spe­ci­al in­te­rest group) Blen­ded Learning van SURF­spa­ce, die ik in 2016 samen met SURF heb op­ge­richt en waar­van ik co-voor­zit­ter ben. Je treft hier onder an­de­re alle pre­sen­ta­ties aan van de goed be­zoch­te en -be­oor­deel­de SURF Blen­ded Learning se­mi­nars uit de af­ge­lo­pen twee jaar, waar­door het een waar­de­vol­le ken­nis­bank is voor ie­der­een die in het hoger on­der­wijs met Blen­ded Learning aan de slag wil gaan. 

2. Be­trek je stu­den­ten bij het ont­werp 
Op het mo­ment dat je on­der­wijs her­ont­werpt, be­trek daar dan ook voor­al stu­den­ten bij. Vraag hen bij­voor­beeld naar hun ver­wach­tin­gen, of laat ze ex­pe­ri­men­te­ren in een nieu­we on­li­ne om­ge­ving en vraag naar hun be­vin­din­gen. Wat zij zeg­gen is van on­schat­ba­re waar­de bij je her­ont­werp. Als je Blen­ded Learning pro­gram­ma’s wilt con­cre­ti­se­ren in je on­li­ne om­ge­ving, geef dan in je syl­la­bus heel dui­de­lijk aan wat je van stu­den­ten ver­wacht. Blen­ded Learning heeft im­mers niet al­leen con­se­quen­ties voor de rol van een do­cent, maar ook die van de stu­dent. 

3. Ken­nis­clips maken: vraag je stu­den­ten! 
Een hele prak­ti­sche: ik ken veel do­cen­ten die meer wil­len wer­ken met ken­nis­clips. Je kunt ze zelf maken, of on­der­zoe­ken wat er al be­schik­baar is, maar wat dacht je ervan om stu­den­ten de op­dracht te geven een ken­nis­clip te maken? Als je hen voor­af vraagt of de clip ook be­schik­baar mag wor­den ge­steld aan toe­kom­sti­ge stu­den­ten, kun je bou­wen aan een da­ta­ba­se vol ken­nis(clips) voor en door stu­den­ten. Tij­dens gast­col­le­ges die ik ver­zorg geven stu­den­ten aan ken­nis­clips als de meest in­te­res­san­te leer­tech­no­lo­gie toe­pas­sing te zien en de cre­a­tie ervan als één van de meest waar­de­vol­le op­drach­ten te be­schou­wen, een school­voor­beeld van een win/win si­tu­a­tie.

4. Leren van el­kaar: deel ken­nis en er­va­rin­gen  
Bij de im­ple­men­ta­tie van Can­vas (het nieu­we LMS van de VU) is een on­li­ne cur­sus be­schik­baar voor ge­brui­kers, waar­on­der een mo­du­le spe­ci­fiek ge­richt op Blen­ded Learning. Deze mo­du­le bevat een ver­za­me­ling aan (in­ter­na­ti­o­na­le) pa­rels ten be­hoe­ve van het ana­ly­se­ren, ont­wer­pen, ont­wik­ke­len, ver­zor­gen, im­ple­men­te­ren en eva­lu­e­ren van Blen­ded Learning, waar­on­der bij­voor­beeld de VU Am­ster­dam (Re)de­sign Table for Blen­ded Learning. 
De in­houd van deze cur­sus mogen we van­uit LEARN! Aca­de­my kos­te­loos delen met ie­der­een die hier in­te­res­se in heeft (onder cre­a­ti­ve com­mons BY-NC-ND 4.0), waar­bij de af­spraak is dat de ge­brui­ker met ons deelt wat de cur­sus heeft ge­bracht en dat soort­ge­lij­ke ini­ti­a­tie­ven even­eens we­der­zijds wor­den ge­deeld. Neem con­tact met mij op als je toe­gang wilt krij­gen tot deze cur­sus. 
 

Luuk Ter­beek
On­der­wijs­ad­vi­seur, trai­ner en on­der­zoe­ker Blen­ded Learning.

Bij zowel uni­ver­si­tei­ten als ho­ge­scho­len ad­vi­seert en coacht Luuk

ma­na­ge­ment, staf- en do­cen­ten­teams bij Blen­ded Learning en On­li­ne Learning,

zowel op het ge­bied van (ver­an­der)ma­na­ge­ment en stra­te­gie als on­der­zoek en

prak­ti­sche ont­wik­kel­vraag­stuk­ken. 
Con­tact: l.​terbeek@​vu.​nl

 

Blen­ded Learning Mas­ter­clas­ses bij LEARN! Aca­de­my 
LEARN! Aca­de­my biedt een aan­tal maal per jaar twee Blen­ded Learning Mas­ter­clas­ses: 
•    Blen­ded Learning ana­ly­se­ren, (her)ont­wer­pen & ont­wik­ke­len
•    Blen­ded Learning im­ple­men­te­ren & eva­lu­e­ren

Meer in­for­ma­tie?
Raad­pleeg de LEARN! Aca­de­my Blen­ded Learning facts­heet waar­in je meer leest over onze dien­sten. 
Aan­vul­len­de in­for­ma­tie vind je op deze web­pa­gi­na over Blen­ded Learning van LEARN! Aca­de­my.
Heb je be­hoef­te aan vrij­blij­vend Blen­ded Learning ad­vies, stuur een e-mail naar Luuk Ter­beek l.​terbeek@​vu.​nl

 

Fermer Fermer

(25/05/2019 @ 17:04)

Op verkenning naar SXSW  Voir ?

Ben jij altijd opzoek naar het nieuwste van het nieuwste? Ben je benieuwd naar what’s next op het gebied van technologie? Misschien is de conferentie SXSW 2019 iets voor jou!

Dompel je tijdens een bezoek aan SXSW onder in thema’s als Blockchain, AR, AI, Machine learning en laat je inspireren vanuit een breed scala aan sectoren waar de nieuwste technieken, innovaties en technologische trends worden besproken.

Een klein clubje vernieuwers uit het hoger onderwijs gaat op verkenning naar deze conferentie en ze zoeken nog meer reisgenoten. Deze mensen uit verschillende onderwijsinstellingen in Nederland gaan van de gebaande paden af en verkennen of deze conferentie interessant kan zijn voor een studiereis in 2020 en wat deze conferentie kan betekenen voor innovatie in en van het Nederlandse hoger onderwijs.

Wat is SXSW
South by Southwest, SXSW of South By in de volksmond, is een jaarlijks terugkerende conferentie over vernieuwing op het gebied van film, interactieve media, muziek en technologie. Het vindt midden maart plaats in Austin Texas en duurt 10 dagen. Naast een conferentie en festival zijn er meerdere beurzen. https://www.sxsw.com/.

De reis
De opzet van de reis naar SXSW is van 7 maart tot 13 maart 2019, ook afhankelijk van de gekozen reisdata. We bezoeken daarbinnen de conferentie 4 dagen.

In gezamenlijkheid wordt een hotel en vlucht gekozen. Kosten zijn voor de instelling.

Heb je interesse om aan te sluiten? Laat het voor de kerst nog weten via lieke.rensink@surfnet.nl.

 

Lire la suite Lire la suite

Op verkenning naar SXSW  Voir ?

Ben jij altijd opzoek naar het nieuwste van het nieuwste? Ben je benieuwd naar what’s next op het gebied van technologie? Misschien is de conferentie SXSW 2019 iets voor jou!

Dompel je tijdens een bezoek aan SXSW onder in thema’s als Blockchain, AR, AI, Machine learning en laat je inspireren vanuit een breed scala aan sectoren waar de nieuwste technieken, innovaties en technologische trends worden besproken.

Een klein clubje vernieuwers uit het hoger onderwijs gaat op verkenning naar deze conferentie en ze zoeken nog meer reisgenoten. Deze mensen uit verschillende onderwijsinstellingen in Nederland gaan van de gebaande paden af en verkennen of deze conferentie interessant kan zijn voor een studiereis in 2020 en wat deze conferentie kan betekenen voor innovatie in en van het Nederlandse hoger onderwijs.

Wat is SXSW
South by Southwest, SXSW of South By in de volksmond, is een jaarlijks terugkerende conferentie over vernieuwing op het gebied van film, interactieve media, muziek en technologie. Het vindt midden maart plaats in Austin Texas en duurt 10 dagen. Naast een conferentie en festival zijn er meerdere beurzen. https://www.sxsw.com/.

De reis
De opzet van de reis naar SXSW is van 7 maart tot 13 maart 2019, ook afhankelijk van de gekozen reisdata. We bezoeken daarbinnen de conferentie 4 dagen.

In gezamenlijkheid wordt een hotel en vlucht gekozen. Kosten zijn voor de instelling.

Heb je interesse om aan te sluiten? Laat het voor de kerst nog weten via lieke.rensink@surfnet.nl.

 

Fermer Fermer

(25/05/2019 @ 17:04)

Stappenplan Kwaliteitsmodel voor open leermaterialen  Voir ?

Wanneer je gebruikt maakt van open leermaterialen dan is het soms lastig in te schatten wat de kwaliteit van de gevonden materialen is. Ook je eigen gemaakte materiaal langs een maatstaf leggen kan je helpen inschatten of je materiaal van goede kwaliteit is om het open te publiceren. Het opstellen van een kwaliteitsmodel kan helpen het leermateriaal te beoordelen. Samen met verschillen experts uit het hoger onderwijs ontwikkelde SURF een stappenplan voor het opstellen, implementeren en onderhouden van een kwaliteitsmodel voor open leermaterialen.

Bekijk het stappenplan op:

openleermaterialen.surf.nl/kwaliteit/

Een kwaliteitsmodel voor open leermaterialen zorgt ervoor dat docenten meer vertrouwen krijgen in open leermaterialen. Het zorgt dat ze eigen materiaal kunnen beoordelen en het geeft houvast in de beoordeling van het materiaal van anderen. Een kwaliteitsmodel is een lijst van criteria waaraan leermateriaal moet voldoen om 'geschikt voor gebruik' te zijn. Binnen een onderwijsinstelling of een vakcommunity kun je ervoor kiezen om samen zo'n kwaliteitsmodel op te stellen, zodat het voor docenten makkelijker wordt om open leermaterialen te delen en hergebruiken. Naast het doorlopen van de stappen vind je achtergrondinformatie, bronnenlijst, best practices en voorbeelden van bestaande kwaliteitsmodellen.

Lire la suite Lire la suite

Stappenplan Kwaliteitsmodel voor open leermaterialen  Voir ?

Wanneer je gebruikt maakt van open leermaterialen dan is het soms lastig in te schatten wat de kwaliteit van de gevonden materialen is. Ook je eigen gemaakte materiaal langs een maatstaf leggen kan je helpen inschatten of je materiaal van goede kwaliteit is om het open te publiceren. Het opstellen van een kwaliteitsmodel kan helpen het leermateriaal te beoordelen. Samen met verschillen experts uit het hoger onderwijs ontwikkelde SURF een stappenplan voor het opstellen, implementeren en onderhouden van een kwaliteitsmodel voor open leermaterialen.

Bekijk het stappenplan op:

openleermaterialen.surf.nl/kwaliteit/

Een kwaliteitsmodel voor open leermaterialen zorgt ervoor dat docenten meer vertrouwen krijgen in open leermaterialen. Het zorgt dat ze eigen materiaal kunnen beoordelen en het geeft houvast in de beoordeling van het materiaal van anderen. Een kwaliteitsmodel is een lijst van criteria waaraan leermateriaal moet voldoen om 'geschikt voor gebruik' te zijn. Binnen een onderwijsinstelling of een vakcommunity kun je ervoor kiezen om samen zo'n kwaliteitsmodel op te stellen, zodat het voor docenten makkelijker wordt om open leermaterialen te delen en hergebruiken. Naast het doorlopen van de stappen vind je achtergrondinformatie, bronnenlijst, best practices en voorbeelden van bestaande kwaliteitsmodellen.

Fermer Fermer

(25/05/2019 @ 17:04)

Vers van de pers: Instellingen experimenteren met learning analytics  Voir ?

Meer inzicht in het onderwijsproces, gerichte feedback aan studenten en uiteindelijk verbetering van het onderwijs; dat wordt beoogd met learning analytics. De mogelijkheden zijn groot, maar hoe past een opleiding of docent ze succesvol toe? SURF voerde experimenten uit samen met 12 docenten van 6 instellingen en publiceert de geleerde lessen.

Lees de ervaringen

Lire la suite Lire la suite

Vers van de pers: Instellingen experimenteren met learning analytics  Voir ?

Meer inzicht in het onderwijsproces, gerichte feedback aan studenten en uiteindelijk verbetering van het onderwijs; dat wordt beoogd met learning analytics. De mogelijkheden zijn groot, maar hoe past een opleiding of docent ze succesvol toe? SURF voerde experimenten uit samen met 12 docenten van 6 instellingen en publiceert de geleerde lessen.

Lees de ervaringen

Fermer Fermer

(25/05/2019 @ 17:04)

Dernière mise à jour : 22/05/2019 @ 04:18

Facebook LA

Visites

 1681 visiteurs

 1 visiteur en ligne