Axe 6 : Terminologie

Aronson, J. E., Liang, T.-P., & Turban, E. (2005). Decision support systems and intelligent systems. Pearson Prentice-Hall.

Azemard, G., Henda, B., & Hudrisier, H. (2015). Les big-data : Pistes de reflexions historiques, ethiques et epistemologiques pour l’appropriation sociale ; retours et attentes d’experimentations en learning analytics. Conférence ORBICOM : Données ouvertes, Médias et citoyenneté. Présenté à Mexico, Mexico. Consulté à l’adresse https://archivesic.ccsd.cnrs.fr/sic_01321534

Balacheff, N., & Lund, K. (2013). Multidisciplinarity vs. Multivocality, the case of ”Learning Analytics”. In X. O. Dan Suthers Katrien Verbert, Erik Duval (Éd.), LAK 2013—International Conference on Learning Analytics and Knowledge (p. 5–13). https://doi.org/10.1145/2460296.2460299

Bonnin, G., & Boyer, A. (2015). Apport des Learning Analytics. Administration & Education, Bulletin de l’AFAE. Consulté à l’adresse https://hal.inria.fr/hal-01259230

Boyer, A. (2015, décembre 8). Learning Analytics : Promesses et réalités. Consulté 6 avril 2017, à l’adresse http://www.sup-numerique.gouv.fr/cid94948/learning-analytics-promesses-et-realites.html

Calders, T., & Pechenizkiy, M. (2012). Introduction to the Special Section on Educational Data Mining. SIGKDD Explor. Newsl., 13(2), 3–6. https://doi.org/10.1145/2207243.2207245

Cooper, A. (2012). What is analytics ? Definition and essential characteristics. CETIS Analytics Series, 1(5), 1–10.

Dedić, N., & Stanier, C. (2016). Measuring the Success of Changes to Existing Business Intelligence Solutions to Improve Business Intelligence Reporting. In A. M. Tjoa, L. D. Xu, M. Raffai, & N. M. Novak (Éd.), Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems : 10th IFIP WG 8.9 Working Conference, CONFENIS 2016, Vienna, Austria, December 13–14, 2016, Proceedings (p. 225–236). https://doi.org/10.1007/978-3-319-49944-4_17

Dix, A., & Leavesley, J. (2015). Learning Analytics for the Academic : An Action Perspective. Journal of Universal Computer Science, 21(1), 48–65.

EDUCAUSE. (2010). 7 Things you should know about analytics. Consulté à l’adresse https://library.educause.edu/ /media/files/library/2010/4/eli7059-pdf.pdf

Elias, T. (2011). Learning analytics, Definitions, Processes and Potential. Consulté à l’adresse https://pdfs.semanticscholar.org/732e/452659685fe3950b0e515a28ce89d9c5592a.pdf

Ginon, B. (2012). Towards a Generic Model for User Assistance. In J. Masthoff, B. Mobasher, M. C. Desmarais, & R. Nkambou (Éd.), User Modeling, Adaptation, and Personalization—20th International Conference, UMAP 2012, Montreal, Canada, July 16-20, 2012. Proceedings (p. 356–360). https://doi.org/10.1007/978-3-642-31454-4_35

Hayashi, C. (1998). What is Data Science ? Fundamental Concepts and a Heuristic Example. In C. Hayashi, K. Yajima, H.-H. Bock, N. Ohsumi, Y. Tanaka, & Y. Baba (Éd.), Data Science, Classification, and Related Methods : Proceedings of the Fifth Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS-96), Kobe, Japan, March 27–30, 1996 (p. 40–51). https://doi.org/10.1007/978-4-431-65950-1_3

ISO. (2016). Technologies pour l’éducation, la formation et l’apprentissage – Interopérabilité de l’analytique de l’apprentissage – Partie 1 : Modèle de référence [Norme]. Comité technique : ISO/IEC JTC 1/SC 36.

JISC. (2017). Learning Analytic in Higher Education. Consulté 6 avril 2017, à l’adresse https://www.jisc.ac.uk/reports/learning-analytics-in-higher-education

Labarthe Hugues, & Luengo Vanda. (2016). L’analytique des apprentissages numériques [Rapport à l’initiative]. Direction du Numérique pour l’Education (DNE-MEN).

Lebis, A., Lefèvre, M., Luengo, V., & Guin, N. (2017). Approche narrative des processus d’analyses de traces d’apprentissage : Un framework ontologique pour la capitalisation. Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain. Présenté à Strasbourg, France. Consulté à l’adresse https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01517145

Long, P., Siemens, G., Conole, G., & Gasevic, D. (Éd.). (2011). Proceedings of the 1st International Conference on Learning Analytics and Knowledge, LAK 2011, Banff, AB, Canada, February 27—March 01, 2011. ACM.

McLaughlin, E. (2017). Academic Analytics, Definition. Consulté 5 décembre 2017, à l’adresse http://searchcio.techtarget.com/definition/academic-analytics

Najafabadi, M. M., Villanustre, F., Khoshgoftaar, T. M., Seliya, N., Wald, R., & Muharemagic, E. (2015). Deep learning applications and challenges in big data analytics. Journal of Big Data, 2(1), 1. https://doi.org/10.1186/s40537-014-0007-7

Net, J. du. (2016, avril 11). Learning analytics : Quand le big data investit les domaines de l’éducation et de la formation. Consulté 6 avril 2017, à l’adresse http://www.journaldunet.com/solutions/expert/64043/learning-analytics—quand-le-big-data-investit-les-domaines-de-l-education-et-de-la-formation.shtml

NumeriLab. (2016). Thèmes d’étude incubateurs. Consulté à l’adresse http://cache.media.eduscol.education.fr/file/Numerique/48/0/Themes_d_etude_Comite_Orientation_06JUILLET2016_612480.pdf

Nyce, C., & CPCU, A. (2007). Predictive analytics white paper. American Institute for CPCU. Insurance Institute of America, 9–10.

Peña-Ayala, A. (2017). Learning Analytics : Fundaments, Applications, and Trends : A View of the Current State of the Art to Enhance e-Learning. Consulté à l’adresse https://books.google.fr/books?id=x8omDgAAQBAJ

Podgorelec, V., & Kuhar, S. (2011). Taking advantage of education data : Advanced data analysis and reporting in virtual learning environments. Elektronika ir Elektrotechnika, 114(8), 111–116.

Reyes, J. A. (2015). The skinny on big data in education : Learning analytics simplified. TechTrends, 59(2), 75–80. https://doi.org/10.1007/s11528-015-0842-1

Rustici, M. (2016, novembre 29). An Intro to Learning Analytics. Consulté 15 juillet 2017, à l’adresse https://www.watershedlrs.com/blog/an-intro-to-learning-analytics

Samuel, A. L. (1959). Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers. IBM Journal of Research and Development, 3(3), 210–229. https://doi.org/10.1147/rd.33.0210

Schneewele, M., & Reffay, C. (2017). EPA’T : Espace Protégé pour l’Apprentissage en ses Traces Bilan du projet [Research Report]. Consulté à l’adresse Laboratoire ELLIADD, FR-EDUC, Université de Franche-Comté, Université Bourgogne Franche-Comté website: https://edutice.archives-ouvertes.fr/edutice-01512569

Service de soutien à la formation. (2017). Le fin mot, Learning analytics. Consulté 6 avril 2017, à l’adresse https://www.usherbrooke.ca/ssf/veille/perspectives-ssf/numeros-precedents/novembre-2011/le-fin-mot-learning-analytics/

Siemens, G. (2010). What are learning analytics. Consulté à l’adresse http://www.elearnspace.org/blog/2010/08/25/what-are-learning-analytics/

Siemens, G. (2011). Learning and Academic Analytics. Consulté à l’adresse http://www.learninganalytics.net/?p=131

Siemens, G., & Baker, R. S. J. d. (2012). Learning Analytics and Educational Data Mining : Towards Communication and Collaboration. Proceedings of the 2Nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge, 252–254. https://doi.org/10.1145/2330601.2330661

Solunea. (2017). Learning analytics, où en est-on aujourd’hui ? Consulté 27 mars 2017, à l’adresse http://www.solunea.fr/learning-analytics/

Stedman, C. (2017). Data Analytics (DA), Definition. Consulté 11 mai 2017, à l’adresse http://searchdatamanagement.techtarget.com/definition/data-analytics

Techopedia. (2017). Deep Learning. Consulté 5 décembre 2017, à l’adresse https://www.techopedia.com/definition/30325/deep-learning

Vahdat, M., Ghio, R., Oneto, L., Anguita, D., Funk, M., & Rauterberg, M. (2015). M. : Advances in learning analytics and educational data mining. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning.

Wigmore, I. (2017). Digital Footprint, definition. Consulté 12 avril 2017, à l’adresse http://whatis.techtarget.com/definition/digital-footprint

Wikipedia. (2017). Trace numérique. Consulté 6 avril 2017, à l’adresse https://fr.wikipedia.org/wiki/Trace_num%C3%A9rique